零售商West Elm推出新工具 推薦用戶喜好家具風格
想在網上購買新沙發?這意味著有幾百種形狀、風格、面料和顏色的款式等你挑選。要想要讓起居室或臥室煥然一新，不僅在于購置新家具，還要考慮到它們之間的搭配。主打中檔家具市場的零售商West Elm認為AI可以學習用戶的個人審美，并以此縮小搜索范圍。
West Elm新推出的搜索工具Style Finder可利用神經元網絡，從用戶的Pinterest圖庫中獲知其喜好的風格，并在大約10秒鐘推薦出一系列適合用戶的家具、地毯、窗簾、鏡子和其他家居物品。
West Elm在美國、澳大利亞、加拿大和英國的100家店面推出了這款在線小工具。West Elm的創意總監Luke Chatelain說：“我們要求用戶首先提供幾張圖片，方便軟件感知其喜好以開展之后的服務，這方面是可以實現自動化操作的。”他指的是由紐約的AI創企Clarifai提供的視覺識別服務，這項服務建立在神經元網絡的基礎上。
通常情況下，數據科學家需要不斷測試圖像識別工具，從而鑒別物體類別：汽車、食物、衣服等等。但運用神經元網絡技術，軟件可以自發地將顯示的內容歸類。軟件中不一定儲存有“運動鞋”這已分類，但是它們會將有橡膠底、皮革或帆布鞋面，鞋帶和其他細節的東西都劃分為同一類別。
延伸閱讀：智能家居未來發展 朝“有自主意識”邁進
Chatelain團隊還創建了一個網站，可以將Clarifai的小工具鏈接到Pinterest，將圖像按照風格分類，然后從West Elm約5000種在銷產品中匹配出符合該風格的家居。
Chatelain說：“如果您上傳家具或房間的照片會獲得最佳效果，但如果你上傳的圖片是黑白的或者有寵物狗......軟件推薦的產品也會有所不同。”
筆者嘗試用自己和其他人Pinterest圖庫中藝術裝飾類別圖片測試軟件，圖片包括家具、雕塑、建筑物、甚至紋身，推薦通常都很靠譜。尤其是諸如地毯或墻壁掛件之類的裝飾，軟件可以輕易地將Pinterest圖片中的設計與有類似織物圖案的事物相關聯。
Style Finder推薦的產品和圖片有著大致相同的風格。 Clarifai的創始人兼首席執行官Matt Zeiler說：“我們將決定權交到神經元網絡手上。這并非人工調控的算法，例如，你可能喜歡這種顏色，或者你可能會喜歡這種模式，或者你可能會喜歡這種類型的椅子。這是基于大量圖片收集的真正高層次的理解。”Style Finder不清楚“椅子”或“裝飾藝術”這樣的概念，它只是將圖片中總結出的風格與類似的圖片相匹配。
與其它的推薦引擎不同，Style Finder不依賴用戶的購買或瀏覽歷史——因為人的品味會隨時間改變。 Zeiler說：“軟件所有關于識別操作都基于你當時的喜好。他認為，這項技術可以從一張照片開始學習一種風格，并且用不到10張照片就能總結得差不多。
Chatelain說，West Elm可能會考慮增加感知用戶喜好的渠道，如購物歷史或最暢銷的商品，以優化顯示結果。他說，Style Finder的開發時間不過短短幾個星期，定并會有更多的改進。
Chatelain還補充道：“我們的商業團隊和產品服務團隊中意識到他們可以利用這款軟件填補產品的空白，緊跟用戶所追求的潮流，更直觀地與用戶交流。”
（原標題：家居零售商West Elm推出AI工具，根據你的喜好自動推薦高顏值家具）
